（通讯员 赵仁慧）5月17日下午，重庆三峡科技大学涂正文教授应邀，为数理学院师生作了题为“四元数神经网络的有限时间状态估计”的专题学术讲座。学院部分师生到场参与交流学习。

报告中，涂正文教授以不确定离散时间四元数神经网络为研究对象，系统阐述了其有限时间状态估计问题。他从自适应动态事件触发机制的设计思路入手，指出传统状态估计方法在处理复杂系统时往往面临通信资源冗余、估计误差难以精准控制等难题。为此，涂教授提出了一种可根据系统输出自适应调整触发阈值的新型事件触发策略，显著提升了通信资源利用效率。在此基础上，他还介绍了保证估计误差在有限时间区间内满足预设H∞性能指标的判定条件，并通过仿真实验直观验证了该方案的有效性，清晰展现了该研究方向的前沿进展与核心科学问题。

在互动交流环节，在场师生围绕报告中的关键技术细节及实际应用场景，与涂正文教授展开了热烈讨论，现场学术氛围浓厚。

本次讲座聚焦应用数学与控制科学的交叉前沿，深入探讨了四元数神经网络的状态估计、自适应事件触发控制等关键议题，有效拓宽了师生的学术视野，加深了大家对有限时间控制理论、H∞性能优化及四元数系统建模等内容的理解，为学院应用数学学科的科研创新与学术交流注入了新的动力。