一、个人基本情况

沈艳军，教授，博士生导师。1970年生，2004年毕业于华中科技大学，获博士学位。2010年取得教授资格，2011年获湖北省自然科学三等奖，2014年获湖北省自然科学一等奖，现为三峡大学151三峡学者。

二、科研

1、科研项目

1）国家自然科学基金项目（61374028，经费79万元，时间：2014年1月－2017年12月）（主持）；

2）国家自然科学基金项目（61074091，经费35万元，时间：2010年1月－2013年12月）（主持）；

3）国家自然科学基金项目（61174216，经费50万元，时间：2012年1月－2014年12月）（参与）；

4）湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队（T201103，经费15万元，时间：2011年1月－2013年12月）（参与）。

2、代表性论文

[1] Yanjun Shen, Daoyuan Zhang, Xiaohua Xia, Continuous output feedback stabilization for nonlinear systems based on sampled and delayed output measurements, International Journal of Robust and Nonlinear Control, 2016, 26(14), 3075-3087;

00001.

[2] Yanjun Shen, Xiaohua Xia, Semi-global Finite-time observers for nonlinear systems, Automatica, 2008,44(12), 3152-3156. （SCI）

[3] Yanjun Shen, Yuehua Huang, Uniformly observable and globally Lipschitzian nonlinear systems admit global finite-time observers, IEEE Transaction Automatic Control，2009，54（11）, 2621-2625. （SCI）

[4] Wu-Hua Chen, Wei Xing Zheng, Yanjun Shen, Delay-dependent stochastic stability and H-control of uncertain neutral stochastic systems with time delay, IEEE Transaction Automatic Control, 2009, 54(7), 1660-1667.（SCI）

[5] Yanjun Shen, Yuehua Huang, Jason Gu, Global finite-time observers for Lipschitz nonlinear systems,IEEE Transaction Automatic Control, 2011, 56(2), 418-424.（SCI）

[6] Yanjun Shen, LMI-based stability criteria with auxiliary matrices for delayed recurrent neural networks, IEEE Transaction Circuits System II, 2008, 55(8), 811-815. （SCI）

[7] Yanjun Shen, Weimin Shen, Minhui Jiang, Yuehua Huang, Semi-global finite-time observers for multi-output nonlinear systems, International Journal of Robust and Nonlinear Control, 2010, 20(7), 789-801. （SCI）

[8] Wu-Hua Chen, Shui-Tao Yang, Xiaomei Lu and Yanjun Shen, Exponential stability and exponential stabilization of singularly perturbed stochastic systems with time-varying delay, International Journal of Robust and Nonlinear Control, 2010,20(18), 2021-2044.（SCI）

[9] Xiucheng Deng,Yanjun. Shen, An approach to design semi-global finite-time observers for a class of nonlinear systems, Science in China, Ser. F., 2009, 52(10), 1746-1753. （SCI）

[10] Yanjun Shen, Weimin Shen， control design using dynamic neural networks, Neural Processing Letters, 2008，27(2), 97-113.（SCI）

[11] Yanjun Shen, Yuehua Huang，Global finite-time stabilisation for a class of nonlinear systems, International Journal of System Science, 2012，43（1），73-78;（SCI）

[12] Peng Miao, Yanjun Shen, Xiaohua Xia, Finite time dual neural networks with a tunable activation function for solving quadratic programming problems and its application, Neurocomputing, 143 (2014) 80–89;

[13] Peng Miao, Yanjun Shen, Yuehua Huang, Yan-Wu Wang, Solving time-varying quadratic programs based on finite-time Zhang neural networks and their application to robot tracking, Neural Comput & Applic, 2015, 26:693-703;

[14] Yanjun Shen, Peng Miao, Yuehua Huang, Yi Shen, Finite-time stability and its application for solving time-varying Sylvester equation by recurrent neural network, Neural Process Lett, 2015, 42: 763-784;

[15] Yanjun Shenand Xiaohua Xia, Adaptive parameter estimation for an energy model of belt conveyor with DC motor, Asian Journal of Control, Vol. 16, No. 3, pp. 1-11, May 2014.

电子邮箱：shenyj@ctgu.edu.cn