一、个人基本情况

陈保家，教授，博导，三峡学者，水电机械设计与维护湖北省重点实验室主任，2023年度全球前2％顶尖科学家，湖北省“三区人才”，湖北省一流课程负责人，湖北省一流专业负责人，国家自然科学基金评审专家，获省级教学成果二等奖1项。三峡大学2020年第十届教学成果奖一等奖、第二届研究生教学成果奖二等奖。指导学生获得2016年省级优秀学士学位论文，2017、2018、2019、2020、2022年校优秀学士学位论文。作为第1指导教师学生获得2015湖北省第十届挑战杯大学生科技竞赛二等奖，2018中国工程机器人大赛暨国际公开赛三等奖。

二、教育背景

1995.09-1999.06 武汉水利电力大学 机械设计与制造专业 本科

2003.09-2006.06 三峡大学 机械制造及其自动化专业 硕士

2007.09-2011.12 西安交通大学机械制造及其自动化专业 博士

三、工作履历

1999.06-至今 三峡大学 专任教师

2013.03-2013.09 澳大利亚昆士兰科技大学 访问学者

四、近五年主持或承担主要科研项目

1.国家自然基金面上项目（51975324），多系统耦合作用下的大模数齿轮齿条式起升机构故障预示及健康评估研究，2020.01-2023.12

2.国家自然基金青年基金项目（51205230）,面向复杂机电系统多源状态信息的运行可靠性评估方法研究，2013.01-2015.12

3.超低温全金属硬密封蝶阀研发与产业化，湖北省重点研发计划项目（2023BAB129），2023.03-2025.5

4.机械传动国家重点实验室开放课题（SKLMT-MSKFKT-202020），大模数齿轮齿条传动系统耦合动力学分析与故障预示，2020.09-2022.8

5.教育部重点实验室开放基金（MECOF2021B04），数据驱动的大模数齿轮齿条传动系统健康监测与智能诊断，冶金装备及其控制省部共建2022.01-2023.12

6.水电机械设备设计与维护湖北省重点实验室开放基金（2021KJX02）,基于深度学习理论的水轮机稳定性监测与健康评估研究，2021.10-2023.10

7.宜昌市应用基础研究项目（A19-302-08），高维小子样条件下的数控机床服役性能退化机理研究与可靠性评估，2019.01-2020.12

8.湖北省自然科学基金面上项目（2015CFB445）基于增强集成支持向量机多源信息融合技术的旋转机械故障识别与预测，2015.01-2016.12

9.省重点实验室开放基金（2016KSD15），水电施工大型起升设备健康监测与可靠性保障，2016.06-2018.06.

10.中小型精深茶叶加工自动化生产线研究与开发，湖北省重点产业创新团队项目，2014.1-2016.12.

11.机具装备管理系统，国网湖北送变电工程有限公司，2023.09-2024.12

12.湖北守护者检测科技有限公司，基于物联网技术的苏玛罐启闭及数据采集装置研发，2023.04-2023.12

13.微特技术有限公司，新型船闸浮式系船柱研发，2023.06-2023.12

14.湖北特种设备检验检测研究院宜昌分院，液化气钢瓶检测智能化研究，2023.01-2023.12

15.湖北泰和石化设备有限公司，流体机械工程研究中心-二期，2023.06-2027.06

16.国网湖北送变电工程有限公司，方500双摇臂落地抱杆科技项目（搬运车），2022.06-2023.06

17.微特技术有限公司，水电站水工金属结构评估系统建设，2021.03-2023.12

五、代表性论文

[1] B. Chen, Q. Li, X. Chen, Z. Hai, et al, Filter bank property of direct fast iterative filtering and its applications, Mechanical Systems and Signal Processing,, 204 (2023) 110755. (SCI一区)

[2] Baojia Chen, Zhichao Hai, Xueliang Chen, et al, A time-varying instantaneous frequency fault features extraction method of rolling bearing under variable speed, Journal of Sound and Vibration, 560 (2023) , 117785 . (SCI二区)

[3] Chen Baojia; Chen Xueliang; Chen Fafa; Zhou Bin; Xiao Wenrong; Fu Wenlong; Li Gongfa ; Integrated early fault diagnosis method based on direct fast iterative filtering decomposition and effective weighted sparseness kurtosis to rolling bearings, Mechanical Systems and Signal Processing, 2022, 171(15): 108897 (SCI一区)

[4] B. Chen, Z. Chen, F. Chen, W. Xiao, N. Xiao, W. Fu, G. Li, Reliability Assessment Method Based on Condition Information by Using Improved Proportional Covariate Model, Machines, 10 (5) (2022) 337. (SCI，三区))

[5] Baojia Chen, Baoming Shen, Fafa Chen , Hongliang Tian , Wenrong Xiao, Fajun Zhang, Chunhua Zhao. Fault diagnosis method based on integration of RSSD and wavelet transform to rolling bearing[J]. Measurement, 2019,131(1):400-411. (SCI二区，ESI)

[6] Chen B, Shen B, Zhang F, et al. Operation reliability evaluation of cutting tools based on singular value decomposition transform and support vector space[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part O Journal of Risk & Reliability, 2018:1748006X1876612. (SCI, 四区)

[7] Q. Liu, B. Chen*, Robust visual odometry using sparse optical flow network, Eng Appl Artif Intel, 116 (2022) 105471. (SCI，二区)

[8] X. Zhang, F. Xiao, X. Tong, J. Yun, Y. Liu, Y. Sun, B. Tao, J. Kong, M. Xu, B. Chen*, Time Optimal Trajectory Planing Based on Improved Sparrow Search Algorithm, Front Bioeng Biotech, 10 (2022). (SCI二区，ESI)

[9] Z. Hao, Z. Wang, D. Bai, B. Tao, X. Tong, B. Chen*, Intelligent Detection of Steel Defects Based on Improved Split Attention Networks, Front Bioeng Biotech, 9 (2022). (SCI二区，ESI)

[10] Fafa Chen, Yunpeng Yang, Baoping Tang, Baojia Chen*, Wenrong Xiao, Xianyou Zhong. Performance degradation prediction of mechanical equipment based on optimized multi-kernel relevant vector machine and fuzzy information granulation[J]. Measurement,2020, 156, 107116. (SCI二区，ESI)