报告人：马志明

时 间：2026年10月16日 15:30

地 点：图书馆昭君报告厅

报告摘要：我将谈谈我对科学研究新范式和人工智能的理解。报告将回顾科研范式演进，结合我的团队和学生在蛋白质结构预测、5G极化码等方向的研究工作，探讨人工智能与科研深度融合。强调再聪明的AI也是工具，科学研究研归根到底靠人。比如，我们借助AI可以更快更广泛地在数学上取得进展。但数学研究的首要目标是理解，最宝贵的资源是学生和思想，不是只产出答案。我也简单谈谈我对AI时代教育的一些思考。

专家简介：马志明，中国科学院院士、中国科学院数学与系统科学研究院研究员。在概率论与随机分析领域做出重要贡献，近年来关注概率论与生命、信息等其它领域的交叉。曾在1994年国际数学家大会上作邀请报告。1995年当选为中国科学院院士，1998年当选为第三世界科学院院士，2007年当选为国际数理统计学会(IMS)Fellow。曾担任2002年北京国际数学家大会组委会主席、国际数学联盟执委会委员和副主席;曾任中国数学会第八届理事长、第十届理事长、中国数学会概率统计分会理事长，自2017年起任国家教材委员会专家委员。曾获Max-Planck研究奖、中国科学院自然科学一等奖、国家自然科学二等奖、陈省身数学奖、华罗庚数学奖等奖项。