蹇继贵个人简介

一、简介

蹇继贵（1965－），男，四川苍溪人，博士，教授(二级)，博士生导师.主要从事动力系统的稳定性理论、神经网络的数学理论、混沌同步及非线性控制等方面的研究.目前已在国内外重要学术期刊《IEEE Trans.Neural Netw.Learn.Syst.》、《IEEETrans.Fuzzy Syst.》、《Nonlinear Anal.》、《Fuzzy Sets Syst.》、《Neurocomputing》、《Physica A》、《Math.Comput.Simul.》、《Neural Netw.》、《Nonlinear Dyn.》、《数学杂志》等及重要国际会议上发表学术论文100余篇，其中已被SCI和EI收录90余篇.获湖北省自然科学三等奖2项、三峡大学科学技术二等奖1项、三峡大学自然科学叁等奖2项.主持完成国家自然科学基金面上项目1项、湖北省高校创新团队项目1项、省教育厅重点项目1项，参与完成国家自然科学基金项目2项、湖北省自然科学基金2项、湖北省教育厅重点项目4项. 已指导硕士研究生在SCI及EI源刊上发表学术论文40余篇，获湖北省优秀硕士论文4篇，2人获国家研究生奖学金.申请人多次应邀为国际学术期刊《Int.J.Control》、《Neurocomputing》、《Nonlinear Dyn.》、《Neural Netw.》、《Appl.Math.Comput.》、《IEEE Trans.Neural Netw.Learn.Syst.》、《IEEE Trans.Syst.Man Cybern.》、《Neural Comput.Appl.》、《Circuits Syst.Signal Process.》、《Int.J.Mach.Learn.Cyber.》、《IEEE Trans.Cybern.》等审理稿件.

电子邮箱：jiguijian@ctgu.edu.cn；办公电话：0717-6392618

受教育经历：

2002/09－2005/06,华中科技大学,控制科学与工程系,获博士学位

1991/09－1994/03，华中师范大学，数学系，获硕士学位

1983/09－1987/06，原西南师范大学，数学系，获学士学位

二、主讲课程

本科生课程：《常微分方程》、《复变函数》、《高等数学》、《复变函数与积分变换》、

《数学物理方程》、《数理方程与特殊函数》

研究生课程：《线性系统理论》、《稳定性理论》

三、科研

(一) 科研项目

1．主持项目

(1) 国家自然科学基金面上项目： 基于部分状态的非线性系统多重稳定性及应用研究（6117421

6），50万元，2012.01-2015.12.

(2) 湖北省高校优秀中青年科技创新团队：复杂动力系统的行为特性分析与应用研究(T20080

9)，15万元，2008.01-2011.12.

(3) 湖北省教育厅科研项目，动力系统的部分稳定性与部分同步理论及应用研究(D200613002)，

2万元，2006.01-2007.12.

2．参与项目

(1) 国家自然科学基金：多智能体不确定性系统的自适应一致性问题研究(61273183），81万，

2013.01-2016.12.

(2) 国家自然科学基金：连续非光滑非线性系统有限时间稳定及应用(61074091)，35万元，20

11.01-2013.12.

(3) 湖北省科学技术厅：基于忆阻的智能控制及在信息存储与获取中的应用(2013CFA050)，20

万元，2013.01-2015.12.

(4) 湖北省教育厅：多智能体复杂动态网络的鲁棒同步与控制(D20101201），2.8万元，2010.

01-2012.12.

(5) 湖北省教育厅：非线性系统有限时间观测器的设计及其应用(D20091305)，3万元，2009.01

-2010.12.

(6) 湖北省科学技术厅：多智能体复杂动态网络的同步与分散控制(2008CDB316)，6万元，200

9.01-2010.12.

(7) 湖北省教育厅：多智能体复杂动态网络协调控制研究(D20081306)，2万元， 2008.01-200

8.12.

(8) 湖北省教育厅：偏微分方程理论研究及在生物学中的应用(Q200713001)，2万元， 2007.1

-2008.12.

(二)部分论文(第一作者为硕士生)

[1] Jigui Jian*, Kai Wu,Baoxian Wang,Global Mittag-Leffler boundedness offractional-order

fuzzy quaternion-valued neuralnetworks with linear threshold neurons,IEEETransactions on

Fuzzy Systems,DOI 10.1109/TFUZZ.2020.3014659.(SCI, EI)

[2] Kai Wu,Jigui Jian*,Globalrobustexponentialdissipativity ofuncertainsecond-order BAMne

uralnetworkswithmixedtime-varyingdelays,IEEE Transactions on Neural Networks and Lea

rning Systems, DOI10.1109/TNNLS.2020.3027326.(SCI, EI)

[3] Kai Wu,Jigui Jian*, Non-reduced order strategies for global dissipativity of memristive ne

utral-type inertial neural networks with mixed time-varying delays,Neurocomputing436 (20

21) 174-183.(SCI, EI)

[4] Mengying Yan,Jigui Jian*, Sheng Zheng, Passivity analysis for uncertain BAM inertial ne

ural networks with time varying delays,Neurocomputing435 (2021) 114-125.(SCI, EI)

[5] JiguiJian*, LiyanDuan,Finite-time synchronization for fuzzy neutral-type inertial neural ne

tworks with time-varying coefficients and proportional delays,Fuzzy SetsandSystems381(2

020)51-67.(SCI, EI)

[6]Liyan Duan,Jigui Jian*, Baoxian Wang,Global exponential dissipativity of neutral-type BA

M inertial neural networks with mixed time-varying delays,Neurocomputing378 (2020) 399

-412.(SCI, EI)

[7] Liyan Duan,Jigui Jian*,Global Lagrangestability ofinertialneutraltypeneuralnetworks with

mixedtime-varyingdelays,Neural Processing Letters51 (2020)1849-1867.(SCI, EI)

[8] Jigui Jian*, Kai Wua, Baoxian Wang,Global Mittag-Leffler boundedness and synchronizat

ion forfractional-order chaotic systems,Physica A540 (2020) 123166(1-13).(SCI, EI)

[9] Qian Tang,Jigui Jian*,Quasi-invariant and attractive sets of inertial neural networkswith ti

me-varying and infinite distributed delays,Computational and Applied Mathematics39(202

0)158(1-17).(SCI, EI)

[10] Jin Liu,Jigui Jian*, Baoxian Wang,Stability analysis for BAMquaternion-valued inertial

neuralnetworks with time delay via nonlinear measure approach,Mathematics and Compute

rs in Simulation174 (2020) 134-152.(SCI, EI)

[11] Peng Wan,Jigui Jian*,Impulsivestabilization andsynchronization offractional-ordercompl

ex-valuedneuralnetworks,Neural Processing Letters50(2019) 2201-2218.

[12] Peng Wan,Jigui Jian*, a-Exponentialstability ofimpulsivefractional-ordercomplex-valued

neuralnetworks withtimedelays,Neural Processing Letters50(2019) 1627-1648.(SCI, EI)

[13] Jin Liu,Jigui Jian*, Global dissipativity of a class of quaternion-valued BAM neural netw

orks with time delay,Neurocomputing349(2019) 123-132.(SCI, EI)

[14] Qian Tang,Jigui Jian*, Exponential synchronization of inertial neural networks with mixe

dtime-varying delays via periodically intermittent control,Neurocomputing338 (2019) 181-

190.(SCI, EI)

[15] Qian Tang,Jigui Jian*, Global exponential convergence for impulsive inertial complex-va

lued neural networks with time-varying delays,Mathematics and Computers in Simulation1

59 (2019) 39-56.(SCI, EI)

[16] Peng Wan,Jigui Jian*, Global Mittag-Leffler boundedness for fractional-order complex-v

alued Cohen-Grossberg neural networks,Neural Processing Letters49 (2019)121-139.(SCI,

EI)

[17] Jigui Jian*, Peng Wan, Global exponential convergence of fuzzy complex-valued neural

networks with time-varying delays and impulsive effects,Fuzzy Sets and Systems338(2018)

23-39.(SCI, EI)

[18] Peng Wan,Jigui Jian*, Jun Mei, Periodically intermittent control strategies fora-exponenti

alstabilization of fractional-order complex-valued delayed neural networks,Nonlinear Dyna

mics92 (2018)247-265.(SCI, EI)

[19] Qian Tang,Jigui Jian*, Matrix measure based exponential stabilization for complex-value

d inertial neural networks with time-varying delays using impulsive control,Neurocomputin

g273 (2018) 251-259.(SCI, EI)

[20] Peng Wan,Jigui Jian*, Passivity analysis of memristor-based impulsive inertial neural net

works with time-varying delays,ISA Transactions74(2018) 88-98.(SCI, EI)

[21] Jigui Jian*, Peng Wan,Lagrangea-exponential stability anda-exponential convergence for

fractional-order complex-valued neural networks,Neural Networks91(2017)1-10.(SCI, EI)

[22] Peng Wan,Jigui Jian*, Global convergence analysis of impulsive inertial neural networks

with time-varying delays,Neurocomputing245 (2017) 68-76.(SCI, EI)

[23] Jigui Jian, Wenlin Jiang, Lagrange exponential stability for fuzzy Cohen-Grossberg neura

l networks with time-varying delays,Fuzzy Sets and Systems277(2015)65-80.(SCI, EI)

[24] Liangliang Li,Jigui Jian*, Lagrange p-stability and exponential p-convergence for stochas

tic Cohen-Grossberg neural networks with time-varying delays, Neural Processing Letters

43(2016)611-626.(SCI, EI)

[25] Jigui Jian*, Baoxian Wang, Global Lagrange stability for neutral-type Cohen-Grossberg

BAM neural networks with mixed time-varying delays,Mathematics and Computers in Sim

ulation116 (2015)1-25.(SCI, EI)

[26] Jigui Jian*, Peng Wan, Global exponential convergence of generalized chaotic systems w

ith multiple time-varying and finite distributed delays,Physica A431 (2015) 152-165.(SCI,

EI)

[27] Jigui Jian*, Baoxian Wang, Stability analysis in Lagrange sense for a class of BAM neur

al networks of neutral type with multiple time-varying delays,Neurocomputing149(2015)

930-939.(SCI, EI)

[28] Jigui Jian*, Zhihua Zhao, Global stability in Lagrange sense for BAM-type Cohen-Gross

berg neural networks with time-varying delays,Systems Science & Control Engineering3

(2015)1-7.(EI)

[29] Jigui Jian*, Zhihua Zhao.New estimations for ultimate boundary and synchronization con

trol for a disk dynamo system,Nonlinear Analysis: Hybrid Systems9(2013)56-66.(SCI, EI)

[30] Zhihua Zhao,Jigui Jian*, Baoxian Wang, Global attracting sets for neutral-type BAM neu

ral networks with time-varying and infinite distributed delays,Nonlinear Analysis: Hybrid

Systems15 (2015) 63-73.(SCI, EI)

[31] Liangliang Li,Jigui Jian*, Delay-dependent passivity analysis of impulsive neural networ

ks with time-varying delays,Neurocomputing168(2015)276-282.(SCI, EI)

[32] Liangliang Li,Jigui Jian*, Finite-time synchronization of chaotic complex networks with

stochastic disturbance,Entropy17(2015)39-51.(SCI)

[33] LiangliangLi,JiguiJian*, Exponential p-convergence analysis for stochastic BAM neural

networks with time-varying and infinite distributed delays,Applied Mathematics and Comp

utation266(2015)860-873.(SCI,EI)

[34] Liangliang Li,Jigui Jian*, Exponential convergence and Lagrange stability for impulsive

Cohen-Grossberg neural networks with time-varying delays,Journal of Computational and

Applied Mathematics277 (2015) 23-35.(SCI, EI)

[35] Zhihua Zhao,Jigui Jian*, Attracting and quasi-invariant sets for BAM neural networks of

neutral-type with time-varying and infinite distributed delays,Neurocomputing140(2014)

265-272.(SCI,EI)

[36] Zhihua Zhao,Jigui Jian*,Positive invariant sets and global exponential attractive sets ofB

AM neural networks with time-varying and infinite distributed delays,Neurocomputing42

(2014)447-457.(SCI, EI)

[37] Zhengwen Tu,Jigui Jian, Baoxian Wang,Positive invariant sets and global exponential att

ractive sets of a class of neural networks with unbounded time-delays,Communications in

Nonlinear Science and Numerical Simulation16(2011)3738-3745. (SCI, EI)

[38] Zhengwen Tu,Jigui Jian, Kang Wang,Global exponential stability in Lagrange sense for

recurrent neural networks with both time-varying delays and general activation functions

via LMI approach,Nonlinear Analysis: Real World Applications12(2011)2174-2182.

(SCI, EI)

[39] Baoxian Wang,Jigui Jian,Stability and Hopf bifurcation analysis on a four-neuron BAM

neural network with distributed delays,Communications in Nonlinear Science and Numeric

al Simulations15(2010)189-204.(SCI,EI)

[40] Baoxian Wang,Jigui Jian, Minghui Jiang,Stability in Lagrange sense for Cohen- Grossber

g neural networks with time-varying delays and finite distributed delays,Nonlinear Analy

sis: Hybrid Systems4(2010)65-78.(SCI, EI)

[41] 蹇继贵，涂正文，王建凤，一类混沌系统全局指数吸引集的新结果及应用，华中科技大学学

报(自然科学版)38(2010)12-14.(EI)

[42] 王宝贤，蹇继贵，延时耦合的复杂动力网络的全局混沌同步，系统工程与电子技术，31(20

09)1124-1127.(EI)

[43] Baoxian Wang,Jigui Jian, Chuande Guo,Global exponential stability of a class of BAM

networks with time-varying delays and continuously distributed delays.Neurocomputing

71(2008)

[44] 蹇继贵，廖晓昕，非线性非自治系统的等度渐近稳定性，数学杂志26(2006)457-461.

[45] 蹇继贵，俞辉，罗海庚，廖晓昕，两个刚体角速度运动的部分同步，华中科技大学学报(自

然科学版)34(2006)21-24. (EI)

[46] Jigui Jian, Haigeng Luo, Xiaoxin Liao,Partial stability of a class of large-scale systems

with partially stable isolated subsystems,Journal Systems Engineering and Electronics16

(2005)346-350.(EI)

[47] Jigui Jian, Xiaoxin Liao,Partial stabilization of a class of continuous nonlinear control sys

tems with separated variables,Journal of Systems Science and Systems Engineering14

(2005)177-186.

[48] 蹇继贵，廖晓昕，非线性时变系统部分指数稳定的一次近似，控制理论与应用22(2005)632

-636.(EI)

[49] 蹇继贵，廖晓昕，非线性时变系统的部分指数稳定性分析，系统工程与电子技术27(2005)

304-307.(EI)

[50] 蹇继贵，孔德明，罗海庚，廖晓昕，分离变量时滞微分系统的指数稳定性，中南大学学报

(自然科学版)36(2005)282-287.(EI)

[51] 蹇继贵，罗海庚，廖晓昕，非线性控制大系统的部分镇定，华中科技大学学报(自然科学版)

33(2005)34-37.(EI)

[52] 蹇继贵，廖晓昕，非线性非自治系统零解的稳定性及部分稳定性研究，数学杂志25(2005)

641-644.

四、表彰奖励

1.神经网络系统的有界性、吸引集及应用研究(2019Z-028-3-011-011-R01)，湖北省自然科学

叁等奖，2019.12.

2．复杂动力系统的渐近行为分析及控制（2011Z-025-3010-008-R03），湖北省自然科学叁等

奖，2011.12.

3. 神经网络的有界性、吸引集及应用研究(SXDX-ZK-2018-13-6-6),三峡大学自然科学叁等奖，

2019.04.

4．线性矩阵不等式及其在鲁棒控制中的应用(2008L-009-3-007-003-D02)，三峡大学科学技术

成果三等奖，2009.09.

5．系列论文“部分稳定性”（2006L-010-2-006-003-D01），三峡大学科学技术成果二等

奖，2007.11.

6．2008、2011、2014及2015年分别被评为三峡大学“优秀硕士研究生指导教师”.

7．2009、2012、2015及2016年分别被评为湖北省“优秀硕士研究生指导教师”.

五、学术兼职

湖北省工业与应用数学学会常务理事

六、其它

1. 指导硕士研究生获奖

a.校优秀硕士学位论文

(1) 万鹏，分数阶复值神经网络的动态行为分析，三峡大学优秀硕士学位论文，2017.06.

(2) 李亮亮，带有脉冲和随机扰动的神经网络的状态估计和不变集研究，三峡大学优秀硕士学位

论文，2015.06.

(3) 赵志华，BAM神经网络的正不变集、吸引集及拟不变集研究，三峡大学优秀硕士学位论文，

2014.06.

(4) 涂正文，几类时滞系统的正不变集和吸引集，三峡大学优秀硕士学位论文，2011.06.

(5) 王宝贤，一类双向联想记忆神经网络的动力学行为研究，三峡大学优秀硕士学位论文，

2008.06.

b.省优秀硕士学位论文

(1) 李亮亮，带有脉冲和随机扰动的神经网络的状态估计和不变集研究，2016年湖北省优秀硕士

学位论文，2016.12.

(2) 赵志华，BAM神经网络的正不变集、吸引集及拟不变集研究，2015年湖北省优秀硕士学位

论文，2015.12.

(3) 涂正文，几类时滞系统的正不变集和吸引集,2012年湖北省优秀硕士学位论文，2012.12.

(4) 王宝贤，一类双向联想记忆神经网络的动力学行为研究，2009年湖北省优秀硕士学位论文，

2009.12.

c.国家奖学金获得者

(1) 李亮亮，2014年研究生国家奖学金获得者.

(2) 赵志华，2013年研究生国家奖学金获得者.

2. 指导硕士研究生项目立项

(1) 唐 倩，复值惯性神经网络的渐近行为分析(2017YPY081)，2017年三峡大学硕士学位论文

培优基金(4000元),2017.09-2018.06.

(2) 万 鹏，基于忆阻神经网络的动态行为分析(2015CX125)，2015年三峡大学研究生科研创新

基金项目(3000元)，2015.06-2016.11.

（3）李亮亮，带有脉冲和随机扰动的神经网络的状态估计和不变集研究（2014PY063），2014

年三峡大学硕士学位论文培优基金(4000元)，2014.06-2015.06.

（4）姜文琳，模糊神经网络的指数吸引集研究（2014PY068），2014年三峡大学硕士学位论文

培优基金(4000元)，2014.06-2015.06.

（5）赵志华，几类时滞神经网络的Laguange稳定性分析(2013PY071），2013年三峡大学硕士

学位论文培优基金项目资助(4000元），2013.07-2014.06.

（6）赵志华，具有无限分布时滞神经网络的正向不变集和全局指数吸引集研究（2012CX07

6），三峡大学2012年研究生科研创新基金(3000元)，2012.09-2013.09.

（7）涂正文，几类时滞系统的正不变集和吸引集(2010PY084)，2010年三峡大学硕士学位论文

培优基金项目(2000元），2010.06-2011.0.

（8）涂正文，一类具有无穷时滞的中立型Hopfield神经网络的吸引集和不变集（200946），

2009年三峡大学研究生科研创新基金项目(5000元)，2009.05-2010.06.

（9）王建凤，时滞中立型系统的有限时间有界性和指数稳定保性能控制，2009年三峡大学硕士

学位论文培优基金(2000元)，2009.06-2010.06.

（10）李圣荣，切换线性广义系统的分析与控制，2008年三峡大学硕士学位论文培优基金(2000

元)，2008.06-2009.06。

（11）王宝贤，一类双向联想记忆神经网络的动力学行为研究，2007年三峡大学硕士学位论文

培优基金(2000元)，2007.06-2008.06.

3. 已毕业硕士研究生获国家基金情况

(1) 涂正文，四元数神经网络的动力学行为分析(11601047)，国家自然科学青年基金，17万

元，2017.01-2019.12.

(2) 王宝贤，基于能量约束的分数阶多智能体系统的一致性性能分析（61304162），国家自然

科学青年基金，25万元，2014.01-2016.12.