一、个人基本情况

周彬，博士，湖北省百人，校聘副教授。先后获得密歇根理工大学电子工程专业学士（控制理论），硕士（混合动力驱动工程），博士（能量管理优化策略）学位。2017年至2020年在美国Pi Innovo LLC担任高级控制系统工程师，从事汽车电控应用层系统研究与开发工作。2021年至今在三峡大学机械与动力学院、三峡数学研究中心从事教学科研工作。

二、主要研究方向

1.混合动力汽车能量管理策略  

2.人-车交互动力学，人车共驾，车辆智能控制

3.复杂机电装备应用层控制系统开发    

三、开设课程

研究生课程：《车辆系统动力学》，《新能源汽车驱动系统》

留学生课程：《机械工程控制基础》，《油电混合动力汽车系统》  

四、近五年主持或承担主要科研项目

1.考虑“人-车”交互动力学特性的混合动力汽车能量管理策略研究，湖北省自然科学基金青年项目（资助号：2022CFB798）,起止时间：2022.10-2024.10,主持，在研。

主持或参与的企业商业项目：

1.满足ISO26262功能安全标准ASIL-D安全级别和德国VDA标准的电子驻车制动系统开发，应用于美国Karma Automotive公司的Revero车型；

2.满足ISO26262功能安全标准ASIL-B安全级别的混合动力全地形车辆混合动力控制策略开发，应用于美国北极星公司的MRZR Alpha轻型战术车；

3.ISO26262功能安全标准ASIL-D plus级别汽车惯性测量单元应用层系统开发，应用于美国通用汽车公司Chevy Bolt EV平台的无人驾驶测试车辆；

4.满足SAE J1979协议标准的ADAS模块通信集成系统开发，应用于加拿大Lion Electric公司的在研车辆ADAS系统。

主持或参与的企业控制策略平台研发项目：

1.基于OpenECU M560控制器满足ISO15118和SAE J1772标准的电车端充电控制策略，应用于北美丰田，美国Proterra，美国德纳的产品开发；

2.基于OpenECU M670和M220控制器的GEC 通用发动机控制策略和基于M560控制器的新能源车辆HCU控制策略开发平台，应用于上汽乘用车和德国FEV的发动机控制策略产品化开发和标定过程；

3.基于OpenECU M560控制器的新能源车辆VCU/HCU控制策略开发平台，应用于美国德纳，美国北极星和Karma Automotive公司的VCU产品开发。

主持开发的企业内部测试工具项目：

1.满足ISO26262功能安全标准的软件在环及代码覆盖率测试系统；

2.满足ISO26262功能安全标准的硬件在环回归测试系统。

五、代表性论文

[1] B. Zhou, J. B. Burl, A. Rezaei, “Hybrid Electric Vehicle Battery Aging Estimation and Economic Analysis based on Equivalent Consumption Minimization Strategy”, SAE Technical Paper 2017-01-1251, 2017, https://doi.org/10.4271/2017-01-1251.

[2] B. Zhou, J. B. Burl, A. Rezaei, “Effect of State of Charge Constraints on Fuel Economy and Battery Aging when Using Equivalent Consumption Minimization Strategy”, SAE Technical Paper 2018-01-1002, 2018, https://doi.org/10.4271/2018-01-1002.

[3] B. Zhou, J. B. Burl, A. Rezaei, “Effect of Battery Temperature on Fuel Economy and Battery Aging when Using Equivalent Consumption Minimization Strategy for Hybrid Electric Vehicles”, SAE Technical Paper 2020-01-1188, 2020, https://doi.org/10.4271/2020-01-1188.

[4] B. Zhou, J. B. Burl and A. Rezaei, "Equivalent Consumption Minimization Strategy with Consideration of Battery Aging for Parallel Hybrid Electric Vehicles," in IEEE Access, doi: 10.1109/ACCESS.2020.3036033, 2020.

[5] A. Rezaei, J. B. Burl, B. Zhou, “Estimation of the ECMS Equivalence factor Bounds for Hybrid Electric Vehicles,” IEEE Transactions on Control Systems Technology, vol. 26, no. 99, pp. 1-8. doi: 10.1109/TCST.2017.2740836, in 2017

[6] A. Rezaei, J. B. Burl, A. Solouk, B. Zhou, M. Rezaei, M. Shahbakhti, “Catch energy saving opportunity (CESO), an instantaneous optimal energy management strategy for series hybrid electric vehicles”, Applied Energy, vol. 208, pp. 655-665, ISSN 0306-2619, in 2017

[7] A. Rezaei, J. B. Burl, B. Zhou, “A New Real-Time Optimal Energy Management Strategy for Parallel Hybrid Electric Vehicles”, IEEE Transactions on Control Systems Technology, vol. 27, no. 99, pp. 1-8. doi: 10.1109/TCST.2017.2775184, in 2017

[8] K Khan, B. Zhou, A Rezaei, “Real Time Application of Battery State of Charge and State of Health Estimation”, SAE Technical Paper 2017-01-1199, 2017, https://doi.org/10.4271/2017-01-1199.

[9] A. Rezaei, J. B. Burl, B. Zhou, "Catch Energy Saving Opportunity in Charge-Depletion Mode, A Real-Time Controller for Plug-in Hybrid Electric Vehicles," IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 67, no. 11, pp. 11234-11237, in 2018